智能编程人 aiXcoder 完成数千万元 A 轮融资，高瓴创投投资

智能编程机器人公司硅心科技（aiXcoder）今日宣布获数千万元 A 轮融资，高瓴创投投资。本次融资将用于产品迭代及扩张团队。

硅心科技的核心产品 aiXcoder 是一款基于深度学习模型的智能编程机器人，包含代码自动补全和相似代码智能推荐两个功能。开发者写代码时，AI 引擎能够自动预测后续可能要写的代码。同时还可以通过代码智能搜索，推荐与当前程序功能相似的规范程序代码。

主流的代码补全功能是由 IDE 自带的编程提示工具提供，而 aiXcoder 则采用了基于 AI 的代码生成技术来支持代码补全。后者采用了专门用于程序分析和生成的深度神经网络模型，经过海量数据的训练，实现了更高的代码预测精度。

采用深度学习技术是 aiXcoder 区别于竞品的关键所在，事实上也是其项目研发的起点。aiXcoder 孵化自高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学），创始人李戈为教育部长江学者，首席科学家谢涛是国际知名计算机软件科学家、北京大学讲席教授。团队在国际上率先开展了基于深度学习的程序分析与生成的研究和产业化应用，是全球知名的研究力量。

" 从 2013 年开始，我们就开始了基于深度学习的程序分析与生成的研究。通过不断的研究与实验，使我们意识到，由于算力和其他条件的限制，完整程序的生成可能暂时无法达到实用的程度，但通过代码补全的方式辅助开发者完成代码编写是完全可行的。" 李戈表示，在软件开发过程中存在着大量的重复劳动，程序员写的很多代码片段可能早已被重复写过很多次。aiXcoder 能够很好地减轻程序员的负担，留出更多时间和精力去做一些更具创造性的工作。

2018 年，aiXcoder 原型 demo 得到伽利略资本的认可并注资。伴随 AI 技术在整体软件市场的应用，aiXcoder 也经历数次研发和迭代，拥有了本地端和云端两个版本。

" 本地端 " 版本利用自研的深度学习模型压缩技术，能够在 PC 机上离线运行，不仅能够保证开发者的顺畅使用，也能消除开发者对代码隐私的顾虑。而结合了云端 GPU 服务器的 " 本地端 + 云端 " 版本则更适合企业的私有云环境，在本地计算的基础上，还能够充分利用云端的 GPU 服务器完成更加复杂的 AI 推理运算，并将代码预测结果实时回传给开发者，从而提供了更加精确的代码补全结果。

从覆盖范围来看，aiXcoder 支持 Java、C/C++、Python、JavaScript 等多种编程语言，兼容 IntelliJ、VS Code、Eclipse 等多个 IDE。据阿里云技术统计，aiXcoder 社区版的开发者用户已覆盖 130 多个国家和地区，为超过 30 万个国际开发者提供智能化编程服务。

李戈表示：" 为企业提供个性化的智能编程服务，将是 aiXcoder 未来的主要商业化应用场景。" 通过在企业内部署基于深度学习的私有化智能模型，aiXcoder 可以为 B 端提供生产力级的智能化编程能力。目前，aiXcoder 已为华为、百度、中国航天、工商银行等 20 余家互联网、金融及航天领域企业提供服务。

来源：猎云网